Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Regresyong analisis

Mga shortcut: Pagkakaiba, Pagkakatulad, Jaccard Magkatulad koepisyent, Mga sanggunian.

Pagkakaiba sa pagitan ng Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Regresyong analisis

Hindi pinapatnubayang pagkatuto vs. Regresyong analisis

Sa pagkatuto ng makina, ang hindi pinapatnubayang pagkatuto (Ingles: Unsupervised Learning) ay tumutukoy sa problema ng paghahanap ng mga tagong istraktura sa isang hindi tinatakang data. Sa estadistika, ang regresyong analisis ay kinabibilangan ng maraming mga pamamaraan para sa pagmomodelo at pagsisiyasat ng ilang mga bariabulo kapag ang pokus ay nasa relasyon sa pagitan ng dependiyenteng bariabulo at isa o higit pang mga independiyenteng bariabulo.

Pagkakatulad sa pagitan Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Regresyong analisis

Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Regresyong analisis ay may 2 mga bagay sa karaniwan (sa Unyonpedia): Estadistika, Pagkatuto ng makina.

Estadistika

Ang estadistika (Ingles: statistics) ay ang pag-aaral tungkol sa pagtitipon, pagsasaayos, pag-aanalisa o pagsisiyasat, pagbibigay kahulugan o interpretasyon at pagtatanghal ng mga datos (o data).

Estadistika at Hindi pinapatnubayang pagkatuto · Estadistika at Regresyong analisis · Tumingin ng iba pang »

Pagkatuto ng makina

Ang pagkatuto ng makina (machine learning) na isang sangay ng intelihensiyang artipisyal, ay isang disiplanang pang-agham hinggil sa pagdidisenyo at pagpapaunlad ng mga algoritmo na nagbibigay-daan sa kompyuter na makapagbago ng pag-aasal batay sa mga datos(o data) mula sa obserbasyon, tulad ng mga datos ng sensor o database.

Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Pagkatuto ng makina · Pagkatuto ng makina at Regresyong analisis · Tumingin ng iba pang »

ang listahan sa itaas sasagutin ng sumusunod na mga tanong

Ano Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Regresyong analisis magkaroon sa mga karaniwang
Ano ang mga pagkakatulad sa pagitan ng Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Regresyong analisis

Paghahambing sa pagitan ng Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Regresyong analisis

Hindi pinapatnubayang pagkatuto ay 5 na relasyon, habang Regresyong analisis ay may 4. Bilang mayroon sila sa karaniwan 2, ang Jaccard index ay 22.22% = 2 / (5 + 4).

Mga sanggunian

Ang artikulong ito ay nagpapakita ng mga relasyon sa pagitan ng Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Regresyong analisis. Upang ma-access ang bawat artikulo mula sa kung saan ang impormasyon ay nahango, mangyaring bisitahin ang:

Unyonpedia ay isang konsepto mapa o semantiko network, nakaayos tulad ng isang encyclopedia - dictionary. Nagbibigay ito ng isang maikling kahulugan ng bawat konsepto at mga relasyon nito.

Ito ay isang higanteng online mental mapa na nagsisilbing bilang isang batayan para sa konsepto diagram. Ito ay libre upang gamitin at ang bawat artikulo o dokumento ay maaaring ma-download. Ito ay isang kasangkapan, resource o sanggunian para sa pag-aaral, pananaliksik, edukasyon, pag-aaral o pagtuturo, na maaaring magamit ng mga guro, tagapagturo, mga nag-aaral o mag-aaral; para sa akademikong mundo: para sa paaralan, pangunahin, pangalawa, mataas na paaralan, gitna, teknikal na antas, kolehiyo, unibersidad, undergraduate, master o doctoral degrees; para sa mga papeles, mga ulat, mga proyekto, mga ideya, dokumentasyon, mga survey, mga buod, o sanaysay. Narito ang kahulugan, paliwanag, paglalarawan, o ang kahulugan ng bawat makabuluhang kung saan kailangan mo ng impormasyon, at isang listahan ng kanilang mga kaugnay na concepts bilang glossary. Magagamit sa Filipino, Ingles, Spanish, Portuguese, Hapon, Chinese, French, German, Italyano, Polish, Dutch, Russian, Arabic, Hindi, Suweko, Ukrainian, Hungarian, Catalan, Czech, Hebrew, Danish, Finnish, Indonesian, Norwegian, Romanian, Turkish, Vietnamese, Korean, Thai, Griyego, Bulgarian, Croatian, Slovak, Lithuanian, Latvian, Estonian at Slovenian Higit pang mga wika sa lalong madaling panahon.

Ang lahat ng impormasyon ay nakuha mula sa Wikipedia, at ito ay magagamit sa ilalim ng lisensyang Lisensyang Creative Commons Attribution/Share-Alike.

Ang Unyonpedia ay hindi inendorso ng o kaakibat ng Wikimedia Foundation.

Ang Google Play, Android at ang logo ng Google Play ay mga trademark ng Google Inc.

Patakaran sa Privacy