Logo
Unyonpedia
Communication
Kunin ito sa Google Play
Bago! I-download ang Unyonpedia sa iyong Android ™!
Libre
Mas mabilis kaysa sa browser!
 

Distribusyong normal at Probabilidad

Mga shortcut: Pagkakaiba, Pagkakatulad, Jaccard Magkatulad koepisyent, Mga sanggunian.

Pagkakaiba sa pagitan ng Distribusyong normal at Probabilidad

Distribusyong normal vs. Probabilidad

Sa teoriya ng probabilidad, ang distribusyong normal (o Gaussian) ay isang tuloy tuloy na distribusyong probabilidad na may hugis-kampanang punsiyong probabilidad na densidad na kilala bilang punsiyong Gaussian o sa hindi pormal na paglalarawan ay kurbang kampana o bell curve. Ang probabilidad (o probability) o pagkakataon ay sumusukat sa pagkatataon na ang isang pangyayari ay mangyayari o magkakatotoo.

Pagkakatulad sa pagitan Distribusyong normal at Probabilidad

Distribusyong normal at Probabilidad ay may 2 mga bagay sa karaniwan (sa Unyonpedia): Estadistika, Teorya ng probabilidad.

Estadistika

Ang estadistika (Ingles: statistics) ay ang pag-aaral tungkol sa pagtitipon, pagsasaayos, pag-aanalisa o pagsisiyasat, pagbibigay kahulugan o interpretasyon at pagtatanghal ng mga datos (o data).

Distribusyong normal at Estadistika · Estadistika at Probabilidad · Tumingin ng iba pang »

Teorya ng probabilidad

Ang teoriya ng probabilidad ang sangay ng matematika na humihinggil sa pagsusuri ng mga randomang penomena.

Distribusyong normal at Teorya ng probabilidad · Probabilidad at Teorya ng probabilidad · Tumingin ng iba pang »

ang listahan sa itaas sasagutin ng sumusunod na mga tanong

Paghahambing sa pagitan ng Distribusyong normal at Probabilidad

Distribusyong normal ay 6 na relasyon, habang Probabilidad ay may 33. Bilang mayroon sila sa karaniwan 2, ang Jaccard index ay 5.13% = 2 / (6 + 33).

Mga sanggunian

Ang artikulong ito ay nagpapakita ng mga relasyon sa pagitan ng Distribusyong normal at Probabilidad. Upang ma-access ang bawat artikulo mula sa kung saan ang impormasyon ay nahango, mangyaring bisitahin ang:

Hey! Kami ay sa Facebook ngayon! »