Logo
Unyonpedia
Communication
Kunin ito sa Google Play
Bago! I-download ang Unyonpedia sa iyong Android ™!
Libre
Mas mabilis kaysa sa browser!
 

Analisis ng pangunahing bahagi at Korelasyon at dependiyensiya

Mga shortcut: Pagkakaiba, Pagkakatulad, Jaccard Magkatulad koepisyent, Mga sanggunian.

Pagkakaiba sa pagitan ng Analisis ng pangunahing bahagi at Korelasyon at dependiyensiya

Analisis ng pangunahing bahagi vs. Korelasyon at dependiyensiya

Ang analisis ng pangunahing bahagi (Ingles: principal component analysis o PCA) ay isang pamamaraang matematikal na gumagamit ng ortogonal na transpormasyon upang ikonberte ang isang hanay ng mga obserbasyon ng posibleng magkakaugnay(correlated) na mga bariabulo sa isang hanay ng mga halaga ng linyar na hindi magkakakaugnay na mga bariabulong tinatawag na mga pangunahing bahagi(principal components). Sa estadistika, ang dependiyensiya (pagsalalay) ay tumutukoy sa anumang relasyong estadistikal sa pagitan ng dalawang mga randomang bariabulo o dalawang mga hanay ng datos.

Pagkakatulad sa pagitan Analisis ng pangunahing bahagi at Korelasyon at dependiyensiya

Analisis ng pangunahing bahagi at Korelasyon at dependiyensiya magkaroon ng 1 bagay na sa karaniwang (sa Unyonpedia): Estadistika.

Estadistika

Ang estadistika (Ingles: statistics) ay ang pag-aaral tungkol sa pagtitipon, pagsasaayos, pag-aanalisa o pagsisiyasat, pagbibigay kahulugan o interpretasyon at pagtatanghal ng mga datos (o data).

Analisis ng pangunahing bahagi at Estadistika · Estadistika at Korelasyon at dependiyensiya · Tumingin ng iba pang »

ang listahan sa itaas sasagutin ng sumusunod na mga tanong

Paghahambing sa pagitan ng Analisis ng pangunahing bahagi at Korelasyon at dependiyensiya

Analisis ng pangunahing bahagi ay 12 na relasyon, habang Korelasyon at dependiyensiya ay may 2. Bilang mayroon sila sa karaniwan 1, ang Jaccard index ay 7.14% = 1 / (12 + 2).

Mga sanggunian

Ang artikulong ito ay nagpapakita ng mga relasyon sa pagitan ng Analisis ng pangunahing bahagi at Korelasyon at dependiyensiya. Upang ma-access ang bawat artikulo mula sa kung saan ang impormasyon ay nahango, mangyaring bisitahin ang:

Hey! Kami ay sa Facebook ngayon! »