Talaan ng Nilalaman
5 relasyon: Algoritmo, Analisis ng pangunahing bahagi, Estadistika, Pagkatuto ng makina, Pagkilala ng padron.
Algoritmo
Sa matematika at sa agham pangkompyuter, ang isang algoritmo ay isang malinaw na pagdedetalye ng kung paano malulutasan ang isang uri ng problema.
Tingnan Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Algoritmo
Analisis ng pangunahing bahagi
Ang analisis ng pangunahing bahagi (Ingles: principal component analysis o PCA) ay isang pamamaraang matematikal na gumagamit ng ortogonal na transpormasyon upang ikonberte ang isang hanay ng mga obserbasyon ng posibleng magkakaugnay(correlated) na mga bariabulo sa isang hanay ng mga halaga ng linyar na hindi magkakakaugnay na mga bariabulong tinatawag na mga pangunahing bahagi(principal components).
Tingnan Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Analisis ng pangunahing bahagi
Estadistika
Ang estadistika (Ingles: statistics) ay ang pag-aaral tungkol sa pagtitipon, pagsasaayos, pag-aanalisa o pagsisiyasat, pagbibigay kahulugan o interpretasyon at pagtatanghal ng mga datos (o data).
Tingnan Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Estadistika
Pagkatuto ng makina
Ang pagkatuto ng makina (machine learning) na isang sangay ng intelihensiyang artipisyal, ay isang disiplanang pang-agham hinggil sa pagdidisenyo at pagpapaunlad ng mga algoritmo na nagbibigay-daan sa kompyuter na makapagbago ng pag-aasal batay sa mga datos(o data) mula sa obserbasyon, tulad ng mga datos ng sensor o database.
Tingnan Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Pagkatuto ng makina
Pagkilala ng padron
Ang pagkilala ng padron (Ingles: pattern recognition) ang pagtatalaga ng ilang mga uri ng output o tatak(label) sa isang naibigay na mga input (o halimbawa), ayon sa ilang mga tiyak na algoritmo.
Tingnan Hindi pinapatnubayang pagkatuto at Pagkilala ng padron
Kilala bilang Di pinapatnubayang pagkatuto, Unsupervised Learning.